DarknetやKerasで使える人物検出用のデータセットをまとめました。
顔画像に対して、人物の年齢と性別が記載されたデータセット。1.76GB。11524枚。

学習済みモデル。
Age and Gender Classification using Convolutional Neural Networks
写真に対して、顔の位置が記載されたデータセット。顔の位置は楕円で記載されている。同時に映る人物が少なめなのでYolo向き。75MB。2845枚。

学習済みモデル。
dannyblueliu/YOLO-version-2-Face-detection
写真に対して、顔の位置が記載されたデータセット。パレードなど、同時に映る人物が多めなので、Yolo向きではないかも。1.56GB。12880枚。

Wikiの顔画像に対して生年月日と撮影日が記載されたデータセット。Download Faces Onlyで7GB。460723枚。ラベルはMatlab形式。

学習済みモデル
Real-time face detection and emotion/gender classification using fer2013/imdb datasets with a keras CNN model and openCV.
ラベルの展開方法
顔画像から年齢・性別を推定するためのデータセットIMDB-WIKI
車内の画像に対して、手の位置が記載されたデータセット。運転席と助手席もラベル分けされている。3.05GB。5500枚。

Matlab形式だったので評価できず。194.5MB。4069枚。

Unfiltered faces for gender and age classification dataset
https://www.openu.ac.il/home/hassner/Adience/data.html#agegender顔画像に対して、人物の年齢と性別が記載されたデータセット。1.76GB。11524枚。

学習済みモデル。
Age and Gender Classification using Convolutional Neural Networks
FDDB Dataset
http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/写真に対して、顔の位置が記載されたデータセット。顔の位置は楕円で記載されている。同時に映る人物が少なめなのでYolo向き。75MB。2845枚。

学習済みモデル。
dannyblueliu/YOLO-version-2-Face-detection
Widerface Dataset
http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/写真に対して、顔の位置が記載されたデータセット。パレードなど、同時に映る人物が多めなので、Yolo向きではないかも。1.56GB。12880枚。

IMDB-WIKI Dataset
https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/Wikiの顔画像に対して生年月日と撮影日が記載されたデータセット。Download Faces Onlyで7GB。460723枚。ラベルはMatlab形式。

学習済みモデル
Real-time face detection and emotion/gender classification using fer2013/imdb datasets with a keras CNN model and openCV.
ラベルの展開方法
顔画像から年齢・性別を推定するためのデータセットIMDB-WIKI
Vivahand Dataset
http://cvrr.ucsd.edu/vivachallenge/index.php/hands/hand-detection/車内の画像に対して、手の位置が記載されたデータセット。運転席と助手席もラベル分けされている。3.05GB。5500枚。

Hand Dataset
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/hands/Matlab形式だったので評価できず。194.5MB。4069枚。
